高校人工智能教育现状：亟须建立一级学科加强产教融合

　　人工智能产业的高速发展正在倒逼高校大力布局人工智能学科建设。

　　目前，经教育部正式批准设立“智能科学与技术”本科专业的高校已达50余个，与人工智能相关的“数据科学与大数据技术”“机器人工程“等专业也愈加受宠，国科大、南大、西安电子科大、重庆邮电大学等高校也选择成立专门的人工智能学院。

　　那么，我国发展人工智能的高校如今正面临哪些问题?是否有合适的教材？是否应该形成相对合理的差异化?如何解决师资上的缺口?我们来看看 多名专家及高校负责人 就上述问题给出的各自的观点。

　　“教学分散”呼唤建立一级学科

　　人工智能是一门具有高度的综合性和交叉性特色的学科。而在高校现有的学科体系下，人工智能专业的教学和科研活动目前大多是散落在其他多个一级学科中。

　　“(这导致)智能专业课程不是重点学习内容，学时占比也较少，存在着高开低走、碎片化、低水平重复的问题，严重阻碍了我国智能科学与技术的发展和智能技术人才的培养。”中国人工智能学会常务副理事长、北京邮电大学教授杨放春2017年7月接受《光明日报》采访时称。

　　“以前的人工智能人才有是有，只不过是散落在计算机、控制、统计等专业的几门课程里，结果是几个专业的学生都学到了若干，而拼起来才是完整人工智能人才。”浙江大学人工智能研究所所长吴飞近日接受采访时表示，从广泛意义上来说，人工智能专业应该按学科特色及其独立性、正统性、完备性来培养人才。

　　“(没有人工智能一级学科)使我们陷入了一个比较尴尬的局面。一方面，产业说需要人工智能人才，另一方面，高校说现在没有人工智能学科，不输出人工智能人才——实际上我们已经在输出人工智能相关的人才了。”吴飞说。

　　对“人工智能一级学科的呼唤”由来已久。

　　2017年7月，国务院发布的《新一代人工智能发展规划》中，便对设立人工智能专业、推动人工智能领域一级学科建设提出了指导意见。“我们正在积极加强人工智能一级学科的建设。”国家科技部副部长李萌彼时在国务院政策例行吹风会上谈及上述《规划》时称。

　　据《光明日报》报道，中国人工智能学会曾联合数十家学会及高校，以及相关科研机构、企业等，按照国务院学位委员会关于一级学科的论证要求，最终形成《“智能科学与技术”一级学科论证报告》。数据显示，教育部正式批准设立“智能科学与技术”本科专业的高校已达36个;在教育部研究生专业目录外，设置了“智能科学与技术”相关专业方向已达79个;中国知网中与智能主题相关的学位论文占3.5%，远大于按目前111个一级学科计算的平均数0.9%。

　　重庆邮电大学副校长陈前斌表示，该校从2017年开始就在积极关注此事。“一旦确定，我们就会安排申请设立该一级学科硕士点和博士点——目前只能在计算机科学与技术一级学科下按人工智能方向培养研究生。”陈前斌认为，建立一级学科一方面是为了“更加重视”，另一方面则是构建独立体系所需。“这个体系包括要研究明确哪些是其基本的学科基础，哪些属于开发技术和应用。”

　　对此观点，西安电子科技大学人工智能学院教授、中国人工智能学会副理事长焦李成表示认同，“为提高研究生培养和教育水平，适应产学研用的迫切需求，应迅速建立人工智能领域的智能科学与技术一级学科。”

　　但在吴飞看来，“解决问题不是一蹴而就的”，“(人工智能一级学科成立)不会那么快”，或许还有两到三年时间。“成立一个新的学科，首先就是要打破旧学科的藩篱，然后重新梳理以前散落在各个学科下面的课程体系，再按相互联系的思路有机整合，用新模式、新理念去教学生。”

　　人工智能统一教材尚在编撰

　　谈及目前人工智能行业最缺的人才类型，科大讯飞开放平台总经理齐舒萱表示，目前企业对AI主要有两个维度的需求：研究底层算法的技术型人才和从应用层出发的产品型人才。而吴飞也表示，顶尖的理论型人才、与行业结合紧密的交叉型人才以及复杂的智能系统的技术编程专家都是目前行业奇缺的。

　　对于设置了“智能科学与技术”专业及建设人工智能学院的高校而言，在“人工智能一级学科”尚未成立起来时，迫切需要厘清和发展人工智能教学独特的课程体系。“人工智能成为一级学科的好处，就是把过去散落在各个学科中的相关课程整合到一起——这些课程的内容实际上构成了人工智能这门学问的基石。”吴飞称。

　　与传统课程体系不同，上述《“智能科学与技术”一级学科论证报告》称，人工智能学科旗下应设置脑认知机理、机器感知与模式识别、自然语言处理与理解、知识工程、机器人与智能系统等课程。而在具体落实上，梳理开发系统的、有针对性的、与时俱进的教材尤为重要。

　　“继续把人工智能的相关内容彼此割裂地留在各个学科，很难培养人工智能高端人才。”吴飞认为。

　　对于大部分正在筹备人工智能学院的高校，2008年就拥有了全国人工智能领域唯一国家级特色专业的西安电子科技大学已经在教材方面走在了前面。